2025年07月17日
新护城河
在一个智能商品化的时代，AI原生公司的核心竞争力已经发生转变。重点不再是拥有模型，而是构建一个多层次、动态的防御体系。
一种新的企业DNA：AI的光谱
理解AI增强、AI优先和AI原生之间的区别至关重要。它反映了战略、架构和防御能力的根本差异。AI原生不仅仅是使用AI；它们是*由*AI构建的。
- AI增强： AI是一个功能，一个加速器。（例如，Notion AI）
- AI优先： AI是战略驱动力，一个核心引擎。（例如，2016年后的谷歌）
- AI原生： AI就是产品。没有它，公司将不复存在。（例如，Perplexity, Midjourney）
在开放模型的世界中重建护城河
随着基础模型成为商品，战场已经从模型所有权转移到应用层。新的、更复杂的护城河正在出现。
数据飞轮：一种复利优势
优势不在于静态数据，而在于一个动态的、自我完善的循环，其中产品使用产生独特的、高质量的数据，从而增强AI，吸引更多用户。
用户与AI驱动的产品互动。
捕获并处理独特的交互数据。
数据用于微调模型并增强用户体验。
更好的产品吸引更多用户，重新启动循环。
技术防御力：RAG vs. 微调
真正的技术防御力现在在于复杂的系统工程——智能地编排模型和数据源，以实现最佳性能和成本效益。
终极护城河：深度工作流整合
最具粘性的AI原生公司不卖工具；他们卖的是成果。通过将AI嵌入关键业务流程，他们变得几乎无法替代。
案例研究：医疗健康转型
思考一个AI原生系统如何自动化癌症诊断识别，直接影响患者治疗效果和运营效率。
AI整合前：
手动审查病理报告，延迟长，数据分散。
AI整合后：
- 从诊断到首次治疗的周期**加快6天**。
- 每年节省**超过11,000小时**的人工审查时间。
- 护士用于患者护理的时间**增加65%**。
第10天：手动流程完成
经过手动数据输入和审查，患者信息最终到达护士团队。
第4天：AI流程完成
AI自动识别患者，填写登记表，并通过EHR集成提醒护士。
AI新经济学：极致杠杆
AI原生公司正在改写商业规则，以超精简的团队实现大规模扩展。这创造了一种颠覆性的经济优势。
Midjourney团队规模
11
名员工服务数百万用户，展示了前所未有的运营杠杆。
AwanTunai的不良贷款率
3%
相比疫情期间行业平均20-30%，得益于嵌入式AI风控模型。
新的北极星指标
单位员工收入是衡量AI原生技术杠杆和防御力的关键指标。
经济模型：传统SaaS vs. AI原生
| 指标 | 传统SaaS | AI原生 |
|---|---|---|
| 主要成本驱动 | 销售与市场（人力） | 推理成本（计算） |
| 扩展性模型 | 线性（收入随员工数增长） | 指数级（收入与员工数脱钩） |
| 定价模型 | 按席位/订阅 | 按成果/用量/API调用 |
AI原生防御力计分卡
一个用于评估AI原生企业长期竞争力的战略框架。最强大的公司建造的是堡垒，而不仅仅是功能。
1. 工作流整合
产品是“维生素”还是“止痛药”？转换成本有多高？
2. 数据飞轮
使用产品是否能产生专有数据，从而形成复利优势？
3. 技术复杂度
是简单的API封装，还是为特定用例优化的复杂编排系统？
4. 经济杠杆
商业模式是否展现了非线性扩展？单位员工收入是多少？
5. 用户体验
用户体验是否真正智能和自适应？是否能建立信任并优雅地处理不可预测性？
6. 社区与网络效应
产品是否因更多人使用而变得更好？社区是否是产品的核心部分？
最终的竞争优势是学习、迭代并将智能转化为客户价值的速度。