2025年07月17日
生成式AI采纳指数
洞悉企业战略、风险与未来展望
新的战略要务：价值新序列表
生成式AI已超越网络安全，成为2025年企业IT预算的首要任务。这标志着企业战略重心正从传统的风险规避转向由AI驱动的价值创造。
采纳浪潮：从广泛实验到规模化生产的挑战
近乎全面的参与度
高达90%的组织正在积极探索或部署生成式AI工具，观望已不再是一种可行的策略。
采纳漏斗的现实检验
尽管参与度很高，但市场成熟度参差不齐。只有不到一半的组织越过了实验阶段，进入了生产环境。
平均转化率仅 44%：组织在2024年进行了约45个实验，但预计只有20个能进入2025年的生产环境。
组织的响应：领导力与准备度的巨大鸿沟
企业正在迅速任命首席AI官（CAIO），但在帮助员工适应AI驱动的未来的变革管理方面却严重滞后，这构成了AI投资回报面临的最大风险。
人力资本方程式：人才争夺与技能提升的困境
92%
计划招聘AI人才
绝大多数公司预计在2025年招聘具备生成式AI技能的职位，AI素养正成为核心能力。
56%
拥有内部培训计划
超过半数的组织在投资内部培训，但因缺乏知识和预算限制而面临巨大挑战。
实施蓝图：务实的“融合与扩展”模式
企业普遍采取务实的混合策略，在预训练模型的基础上进行定制化开发，而非从零构建，这导致了对外部供应商的深度依赖。
预训练基础模型
(如 AWS Bedrock)
融合与扩展
58% 构建定制应用
55% 使用内部数据微调
高价值业务应用
实现差异化竞争优势
65% 的组织计划引入外部供应商来支持部署
驾驭逆风：规模化应用的三大核心障碍
由人才、成本和技术组成的“挑战铁三角”构成了阻碍AI实验进入全面生产的核心风险矩阵。