2025年07月17日
企业AI蓝图
提炼自ICONIQ Capital 2025年度报告《构建者手册》
第一部分：新的AI战场 - 从“采纳”到“执行”
AI竞赛的焦点已发生决定性转变。胜利不再属于仅仅采纳AI的企业，而是属于那些能够高效执行、将AI深度整合为核心生产力的“构建者”。数据显示，“AI原生”公司在成熟度上遥遥领先。
AI原生 vs AI赋能：成熟度鸿沟
核心产品达到关键规模或市场契合度的公司比例
高增长公司的运营模式
成功的关键在于像AI原生公司一样运营
战略定位：从“能做什么”到“该做什么”
在内部落地AI，最大的挑战并非技术，而是战略。企业必须优先解决“做什么”的问题，将资源聚焦于能创造最大价值的领域。
内部AI部署的首要挑战
技术栈的战略分化
内部AI的技术栈必须服务于“成本优先”的核心原则，这与面向外部客户的“准确性优先”截然不同。这种分化是构建高效、可持续内部AI能力的关键。
内部 vs 外部AI：核心技术优先级
人才悖论与解决方案
合格AI人才的极度稀缺（60%公司认为这是最大障碍）意味着无法单靠招聘取胜。企业必须采取系统性方法，最大化人才杠杆。
增强现有团队
通过编码助手等工具（77%公司已采用）提升效率，让AI专家专注核心创新。
善用外部杠杆
利用云平台和API服务（64%公司依赖），将团队从基础设施维护中解放。
内部培养转型
建立内部培训体系，保留宝贵的业务知识，缓解外部招聘压力。
第二部分：构建内部AI引擎 - 战略与执行
成功的构建者们正将近80%的投资聚焦于两大领域：能自动化复杂内部流程的“代理工作流”，以及深入业务的“垂直应用”。为了系统性地筛选项目，企业可以使用“内部AI用例优先级矩阵”。
象限一：快速制胜 (Quick Wins)
高业务影响力，高实施可行性。应优先投入资源，快速展示价值，建立内部信心。
示例: 自动化财务报销审批。
象限二：战略举措 (Strategic Initiatives)
高业务影响力，低实施可行性。需作为长期研发项目，分阶段规划，需要高层支持。
示例: 开发供应链预测优化引擎。
象限三：赋能项目 (Enablement Projects)
低业务影响力，高实施可行性。可作为技术练兵或培养人才的项目，不占用核心资源。
示例: 内部IT帮助台问答机器人。
象限四：规避领域 (Avoid)
低业务影响力，低实施可行性。应明确规避，避免资源浪费。
示例: 为低频任务开发复杂AI。
AI预算核心化
AI赋能型企业正将研发预算的10-20%投入AI开发，标志着AI已成为核心业务职能。
演进中的成本结构
AI项目的成本重心随成熟度演变：早期以人才为主，规模化后则由基础设施和模型推理成本主导。企业必须在设计之初就内置成本控制。
驱动文化变革
如何提升AI工具的内部采纳率？数据显示，高采纳率组织平均部署了
7.1
个AI用例。推行“项目组合”策略，让AI无处不在，是常态化AI、根植AI文化的最佳路径。
第三部分：价值证明与规模化 - 行动蓝图
“证明ROI”是内部AI项目成功的关键。团队必须像业务单元一样运作，通过量化指标沟通价值。以下是一个分阶段的行动路线图，帮助企业将战略转化为持久的竞争优势。
第一阶段: 奠定基础 (0-6个月)
组建先锋队，启动2-3个“快速制胜”试点项目，建立ROI仪表盘，快速展示价值。
第二阶段: 扩展与推广 (6-18个月)
公布ROI成果，构建多模型架构，将应用组合扩展到5-7个以上，推动文化渗透。
第三阶段: 规模化与转型 (18个月+)
全企业推广，重塑核心流程，将AI固化为核心业务能力，而非附属项目。